统计机器学习:误差分析与应用

统计机器学习:误差分析与应用

陈洪, 著

出版社:武汉大学出版社

年代:2017

定价:46.0

书籍简介:

在NIPS、Neural Computation、Applied and Computation Harmonic Analysis、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、Neural Networks、Information Sciences、Journal of Approximation Theory等机器学习理论领域知名期刊和会议发表论文30余篇。主持国家自然科学基金面上项目1项,国家自然科学基金青年基金1项(已结题),华中农业大学创新团队培育项目1项。从泛化性能分析的角度系统阐述机器学习中三类问题(回归、排序、多分类)的理论基础、算法构建方法以及应用。学习理论基础方面重点关注算法的泛化性、稀疏性和稳定性分析,应用部分重点关注其在数据挖掘具体任务中的有效性和竞争性。全书分三章,即回归学习理论与应用、排序学习理论与应用、多分类学习理论与应用。

书籍规格:

书籍详细信息
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丛书名现代数学
9787307194267
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出版地武汉出版单位武汉大学出版社
版次1版印次1
定价(元)46.0语种简体中文
尺寸24 × 17装帧平装
页数印数

书籍信息归属:

统计机器学习:误差分析与应用是武汉大学出版社于2017.6出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习-误差分析 的书籍。