图解机器学习

图解机器学习

丁毓峰, 编著

出版社:中国水利水电出版社

年代:2020

定价:79.8

书籍简介:

本书适合希望了解机器学习算法的读者学习。书中都是从应用场景出发,利用图解和流程相结合的图文并茂的讲解方式,让读者了解机器学习是如何影响和改变生活的。为了增强可读性,全书没有大篇幅的理论介绍和复杂的数学公式推导,也没有生涩难懂的专业术语,力求让读者轻松地学习和掌握机器学习的知识。本书分为14章,覆盖了监督学习、半监督学习、无监督学习、增强学习和机器学习新算法等内容。具体包括最小二乘法、最近邻算法KNN分类、贝叶斯分类、支持向量机分类。增强学习AdaBoost、决策树算法、无监督K-Means聚类、Apriori关联规则算法、PageRank排序、EM参数估计、半监督学习、深度学习和迁移学习。全书14章构成了机器学习从经典到现代的体系框架,每章也可独立阅读。如果读者已经具有Python的开发经验,则可以更好地学习本书内容。

书籍规格:

书籍详细信息
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9787517086741
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出版地北京出版单位中国水利水电出版社
版次1版印次1
定价(元)79.8语种简体中文
尺寸24 × 19装帧平装
页数印数 5000

书籍信息归属:

图解机器学习是中国水利水电出版社于2020.7出版的中图分类号为 TP181-64 的主题关于 机器学习-图解 的书籍。