机器学习实战

机器学习实战

(法) 奥雷利安·杰龙, 著

出版社:机械工业出版社

年代:2020

定价:99.0

书籍简介:

本书分为两大部分:第一部分主要基于Scikit-Learn,介绍机器学习的基础算法;第二部分则使用TensorFlow和Keras,介绍神经网络与深度学习。从外,附录部分的内容也非常丰富,包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博,覆盖了机器学习的各个领域,不仅介绍了传统的机器学习模型,包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法,还提供了使用Scikit-Learn进行机器学习的端到端训练示例。作者尤其对深度神经网络进行了深入的探讨,包括各种神经网络架构、强化学习,以及如何使用TensorFlow/Keras库来构建和训练神经网络。本书兼顾理论与实战,既适合在校学生,又适合有经验的工程师。

书籍规格:

书籍详细信息
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丛书名O’Reilly精品图书系列
9787111665977
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出版地北京出版单位机械工业出版社
版次1版印次1
定价(元)99.0语种简体中文
尺寸23 × 18装帧平装
页数印数

书籍信息归属:

机器学习实战是机械工业出版社于2020.9出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。