深度学习

深度学习

(瑞士) 翁贝托·米凯卢奇 (Umberto Michelucci) , 著

出版社:机械工业出版社

年代:2019

定价:69.0

书籍简介:

本书探讨深度学习中的高级主题,例如优化算法、超参数调整、Dropout和误差分析,以及如何解决在训练深度神经网络时遇到的典型问题。书中首先介绍单一神经元网络的激活函数(ReLu、sigmoid和Swish),然后介绍如何使用TensorFlow进行线性和逻辑回归,以及如何选择正确的代价函数,之后讨论具有多个层和神经元的更复杂的神经网络结构,并探讨了权重的随机初始化问题。本书用一整章对神经网络误差分析进行全面概述,给出解决来自不同分布的方差、偏差、过拟合和数据集问题的例子。

书籍规格:

书籍详细信息
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丛书名智能系统与技术丛书
9787111637103
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出版地北京出版单位机械工业出版社
版次1版印次1
定价(元)69.0语种简体中文
尺寸19 × 24装帧平装
页数 410 印数 4000

书籍信息归属:

深度学习是机械工业出版社于2019.9出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。