人工智能应用基础

本书共9章,主要介绍了人工智能在监督学习、非监督学习、强化学习3个领域的10种常见算法,包括kNN、贝叶斯...

2020.7

人工智能基础与应用

本教材编写时坚持理念先进、重在应用的原则,主要内容包括:初探人工智能、认知人工智能的基础支撑、认知人...

2020.7

人工智能及其应用

本书涵盖了人工智能十分广泛的主题,具有三个明显特色。首先,该书系统全面,既包括“传统”人工智能的基础理...

2020.7

预测算法

计算系统如何实现感知、思维、梦境和创造性?人类大脑如何理解思想、理论和概念?在神经科学、心理学、人工...

2020.3

人工智能及其应用

全书共11章,分别为人工智能的基本概念与主要研究领域、知识表示与知识图谱、确定性推理方法、不确定性推理...

2020.2

简明的TensorFlow 2

本书围绕TensorFlow 2的各项概念和功能展开介绍,旨在以“即时执行”视角帮助读者快速入门TensorFlow.本书的...

2020.9

人工智能概论

本书致力于推动人工智能的普及教育,使用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了人工智能的相关知识,主要内容包括...

2020.8

人工智能概论

本书意在使读者能够对人工智能技术有一个全面了解,对人工智能行业有一个初步的认识。全书按照人工智能技术...

2020.6

人工智能基础

本书把近年来AI的发展历程中的重要事件一一进行了梳理,不仅回顾了AI的诞生、发展,还详细归纳整理了当前AI...

2020.7

认知计算攻略

本书采用“问题—解决”方法,综合使用认知服务API、机器学习平台和库等工具,列举紧贴实用的完整代码示例,解...

2020.7


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