基于再生核的机器学习方法

机器学习是人工智能的一个重要分支,本书主要研究如何构建有效的学习方法,使之通过学习获得蕴藏在观测样本...

2015.11

大数据智能

本书是一本介绍大数据智能分析的科普书籍, 旨在让更多的人了解和学习互联网时代的机器学习和自然语言处理...

2016.1

Spark机器学习

Apache Spark是一款全新开发的分布式框架,特别对低延迟任务和内存数据存储进行了优化。它结合了速度、可扩...

2016.1

机器学习算法原理与编程实践

本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物,内容分为两大主线:单个算法的原理讲解和机器学习理论的发...

2015.11

基于深度置信网络的分类方法

最近,机器学习领域出现了一系列基于多层神经网络架构的学习方法,称为深度学习方法。深度置信网络作为经典...

2015.

生物信息学中的机器学习分析方法

机器学习具有从数据和经验中获取知识的学习能力,能够从海量的生物数据中提取知识,在解决生物信息学的相关...

2014.12

半监督学习

本书是国内第一本涉及半监督学习相关理论的专著,大范围而言属于机器学习范畴。机器学习是研究如何使用机器...

2013.11

模式识别中的核自适应学习及应用

核学习是机器学习研究领域的重要研究分支,出现了大量理论和实际应用研究成果,已广泛用于模式识别、数据挖...

2013.9

基于学习的图像增强技术

本书主要反映近年来基于学习的超分辨率技术的进展。全书共分四个部分,第一部分介绍图像的基本概念、图像增...

2013.2

机器学习的哲学探索

本书主要是通过分析机器学习的研究前沿及其两大核心问题——“机器学习的可能实现路径”和“机器学习的发现功能”...

2012.8