本书直接讲解Hadoop核心知识，包括Hadoop的核心构成和工作机制、配置存储策略和UE、集成Hadoop和Kafka和Sto...
2017.
本书分为12章，从Spark基础开始，依次介绍MLLib程序设计基础、MLLib的数据对象构建、MLLib中RDD使用介绍，...
2017.
本书在第1版的基础上面，进行了Storm版本、插图、理论知识等的更新。本书详细介绍Storm，以Storm官方网站最...
2016.
本书分为六部分，共16章。第一部分（第1～4章）讨论对数据质量和数据管理意义重大的一组术语，涉及数据的扩...
2016.4
本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容，并结合大量的实际项目案例，利用R语言详细地讲解了...
2016.3
本书从零开始着手数据科学工作，基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境。具体内容包括...
2016.3
本书一共11章：其中第1～3章，主要介绍了Spark的基本概念、编程模型、开发与部署的方法；第4～11章，详细详...
2015.12
网络数据量迅速增大的时代，亟需能高效迅捷分析处理数据的工具，Spark应运而生。本书由Spark开发者及核心成...
2015.9
本书由世界顶级安全专家亲笔撰写，深入剖析了安全领域中的数据分析及可视化方法，包含大量真实案例和数据。...
2015.8
本书共11章，分为三篇。基础篇（第1~3章），介绍了Storm背景、基本原理、安装部署、核心概念和数据流模型。...
2015.6