出版社:机械工业出版社
年代:2018
定价:79.0
本书作者曾在北美多家智能专业公司任高级架构师,有20年数据挖掘、机器学习方面的设计、开发、管理经验。他结合自己多年的行业经历,总结了自己在机器学习方面的知识和实际工程中的经验,提供了大量一线资料。本书不仅介绍了机器学习中的常用算法,而且给出了具体实施环境和经验总结。重点介绍了相关算法,包括:相关因子算法、聚类算法、分类算法、回归与测试算法等。不仅列举了详细示例,还介绍了算法在工程实践中的具体应用,特别是总结了自己独特的一些算法,例如矢量相关的因子选择算法、秩和相关因子选择算法、密度分布聚类算法、概率特征模型算法等。重点剖析了医药学领域的应用。
书籍详细信息 | |||
书名 | 机器学习技术与实战站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 智能系统与技术丛书 | ||
9787111595991 如需购买下载《机器学习技术与实战》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 79.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 19 × 24 | 装帧 | 平装 |
页数 | 480 | 印数 | 3000 |
机器学习技术与实战是机械工业出版社于2018.4出版的中图分类号为 R319 的主题关于 机器学习-应用-医学-数据处理-研究 的书籍。