数据结构

第1章绪论

1.1数据结构的基本概念

1.1.1数据、数据元素、数据元素的数据类型

1.1.2数据的逻辑结构

1.1.3数据的存储结构

1.1.4数据的操作

1.1.5数据结构课程讨论的主要内容

1.2抽象数据类型

1.3算法和算法的时间复杂度

1.3.1算法

1.3.2算法的性质和设计目标

1.3.3算法的时间效率分析

1.3.4算法耗时的实际测试

1.3.5数据元素个数和时间复杂度

1.4算法书写规范

习题1

第2章线性表

2.1线性表概述

2.1.1线性表的定义

2.1.2线性表的抽象数据类型

2.2线性表的顺序表示和实现

2.2.1顺序表的存储结构

2.2.2顺序表操作的实现

2.2.3顺序表操作的效率分析

2.2.4顺序表应用举例

2.3线性表的链式表示和实现

2.3.1单链表的存储结构

2.3.2单链表的操作实现

2.3.3单链表操作的效率分析

2.3.4单链表应用举例

2.3.5循环单链表

2.3.6双向链表

2.4静态链表

2.5算法设计举例

2.5.1顺序表算法设计举例

2.5.2单链表算法设计举例

习题2

第3章堆栈和队列

3.1堆栈

3.1.1堆栈的基本概念

3.1.2堆栈的抽象数据类型

3.1.3堆栈的顺序表示和实现

3.1.4堆栈的链式表示和实现

3.2堆栈应用

3.2.1括号匹配问题

3.2.2算术表达式计算问题

3.3队列

3.3.1队列的基本概念

3.3.2队列的抽象数据类型

3.3.3顺序队列以及存在的问题

3.3.4顺序循环队列的表示和实现

3.3.5链式队列

3.3.6队列的应用

3.4优先级队列

3.4.1顺序优先级队列的设计和实现

3.4.2优先级队列的应用

习题3

第4章串

4.1串概述

4.1.1串及其基本概念

4.1.2串的抽象数据类型

4.1.3C语言的串函数

4.2串的存储结构

4.3串基本操作的实现算法

4.4串的模式匹配算法

4.4.1Brute-Force算法

4.4.2KMP算法

4.4.3Brute-Force算法和KMP算法的比较

习题4

第5章数组

5.1数组概述

5.1.1数组的定义

5.1.2数组的实现机制

5.1.3数组的抽象数据类型

5.2动态数组

5.2.1动态数组的设计方法

5.2.2动态数组和静态数组对比

5.3特殊矩阵的压缩存储

5.4稀疏矩阵的压缩存储

5.4.1稀疏矩阵的三元组顺序表

5.4.2稀疏矩阵的三元组链表

习题5

第6章递归算法

6.1递归的概念

6.2递归算法的执行过程

6.3递归算法的设计方法

6.4递归过程和运行时栈

6.5递归算法的时间效率分析

6.6递归算法到非递归算法的转换

6.7设计举例

6.7.1一般递归算法设计举例

6.7.2回溯算法及设计举例

习题6

第7章广义表

7.1广义表概述

7.1.1广义表的概念

7.1.2广义表的抽象数据类型

7.2广义表的存储结构

7.2.1头链和尾链存储结构

7.2.2原子和子表存储结构

7.3广义表的操作实现

7.3.1头链和尾链存储结构下的操作实现

7.3.2头链和尾链存储结构应用举例

7.3.3原子和子表存储结构下的操作实现

7.3.4原子和子表存储结构应用举例

习题7

第8章树和二叉树

8.1树

8.1.1树的定义

8.1.2树的表示方法

8.1.3树的抽象数据类型

8.1.4树的存储结构

8.2二叉树

8.2.1二叉树的定义

8.2.2二叉树的抽象数据类型

8.2.3二叉树的性质

8.3二叉树的设计和实现

8.3.1二叉树的存储结构

8.3.2二叉树的操作实现

8.4二叉树遍历

8.4.1二叉树遍历的方法和结构

8.4.2二叉链存储结构下二叉树遍历的实现

8.4.3二叉树遍历的应用

8.4.4非递归的二叉树遍历算法

8.5线索二叉树

8.5.1线索二叉树及其用途

8.5.2中序线索二叉树的设计

8.5.3中序线索二叉树循环操作的设计

8.5.4设计举例

8.6哈夫曼树

8.6.1哈夫曼树的基本概念

8.6.2哈夫曼编码问题

8.6.3哈夫曼编码问题设计和实现

8.7等价问题

8.8树与二叉树的转换

8.9树的遍历

习题8

第9章图

9.1图概述

9.1.1图的基本概念

9.1.2图的抽象数据类型

9.2图的存储结构

9.2.1图的邻接矩阵存储结构

9.2.2图的邻接表存储结构

9.3图的实现

9.3.1邻接矩阵存储结构下图操作的实现

9.3.2邻接表存储结构下图操作的实现

9.4图的遍历

9.4.1图的深度和广度优先遍历算法

9.4.2图的深度和广度优先遍历算法实现

9.5最小生成树

9.5.1最小生成树的基本概念

9.5.2普里姆算法

9.5.3克鲁斯卡尔算法

9.6最短路径

9.6.1最短路径的基本概念

9.6.3每对顶点之间的最短路径

9.7拓扑排序

9.8关键路径

习题9

第10章排序

10.1排序的基本概念

10.2插入排序

10.2.1直接插入排序

10.2.2希尔排序

10.3选择排序

10.3.1直接选择排序

10.3.2堆排序

10.4交换排序

10.4.1冒泡排序

10.4.2快速排序

10.5归并排序

10.6基数排序

10.7排序算法性能比较

习题10

第11章查找

11.1查找的基本概念

11.2静态查找

11.2.1顺序表

11.2.2有序顺序表

11.2.3索引顺序表

11.3动态查找

11.3.1二叉排序树和平衡二叉树

11.3.2B-树和B树

11.4哈希查找

11.4.1哈希表的基本概念

11.4.2哈希函数构造方法

11.4.3哈希冲突解决方法

11.4.4哈希表设计

习题11

第12章文件

12.1文件概述

12.1.1文件的演变过程及基本概念

12.1.2文件的存储介质

12.1.3文件的基本操作

12.2顺序文件

12.3索引文件

12.4ISAM文件

12.5VSAM文件

12.6散列文件

习题12

附录A上机实习内容规范和上机实习报告范例

附录A.1上机实习内容规范

附录A.2上机实习报告范例

附录B部分习题解答

参考文献

　　本书包含了2009年研究生入学统考大纲的全部内容。本书讨论的典型数据结构问题。对于线性表、堆栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树和图等基本数据结构问题，都详细讨论了各自的逻辑结构、存储结构以及各种算法的设计方法。排序和查找是两个应用广泛的算法设计问题，本书讨论了几种典型的排序算法，讨论了静态查找、动态查找和哈希查找的存储结构和查找方法。广义表、树、二又树和图这些非线性结构的算法经常要设计成递归算法，本书专设一章讨论递归算法的设计方法等问题。　　数据结构是计算机学科各专业的一门重要的专业基础课。本书系统地介绍了各种典型的数据结构，以及递归、查找和排序的方法。本书采用理论叙述简洁准确、实践应用举例丰富完整的方法编写，从而达到理论和实践密切结合的教学目的。本书采用C语言描述算法。　　本书内容丰富，难度适中，文字简洁准确，图文并茂，应用实例多，教学参考资料丰富。　　本书既可作为计算机本科、专科学生的教材，也可供从事计算机工程和应用工作的科技工作者参考。