径向基神经网络理论与应用

书籍简介:

近年来，国内外掀起了复杂网络的研究热潮，成为当前科技的研究前沿。应用领域也非常广泛，涵盖了数学、物理科学、信息科学、生命科学等众多自然科学，而且横跨工程技术、社会经济和艺术人文科学的一切领域。一方面，它迫切需要智能算法研究复杂网络的演化形成机制，形成的特定模式与行为；另一方面，这一领域的成果也将为人工智能提供新的方法、思想。人工智能近百年来得到了极大发展。先在人工神经网络领域，人们提出了各种结构和机理的人工神经网络模型，在解决单一问题和不太复杂的问题方面，取得巨大的成功和广泛应用。但面对大范围复杂问题，人工神经网络还是棘手无策；对于规模巨大的网络，网络结构设计和学习算法如何训练方面，面临着巨大挑战。人工智能相对于人类智能来说还处在很低的一个阶段。“网络智能”融合了网络科学与人工智能，将二者结合在一起将会实现人工智能的大突破，将会推动网络科学的大发展。基于此，本书“网络智能”分为上下册，上册介绍人工神经网络，主要介绍径向基网络的理论、算法与应用。下册介绍复杂网络理论与应用。希望唤起广大科技研究者、同行的注意。本书主要着眼于径向基神经网络的理论和应用。内容涉及径向基神经网络的结构设计和网络参数学习算法，同时将结合两者来决定径向基神经网络的优化，最后分别给出了在常微分和偏微分的方程定值问题的数值解的应用。本书适合作为高等院校信息科学相关专业研究生及本科生的使用，也可供相关领域的工程技术人员参考。

书籍规格:

书籍信息归属:

径向基神经网络理论与应用是北京教育出版社于2013.8出版的中图分类号为 TP183 的主题关于 人工神经网络－研究 的书籍。