基于微粒群优化的笼型异步电动机定转子故障诊断

书籍简介:

第一章：概述了笼型异步电动机定转子故障诊断的背景和研究现状，同时也介绍了微粒群优化算法的原理、现状以及在故障诊断方面的应用。第二章：简要介绍了骨干微粒群算法和单纯形法，并根据其各自特点利用k-均值聚类策略将二者融合形成一种新的混合微粒群算法。同时分析和研究了新算法的收敛性、复杂度以及在测试函数上的性能。第三章：分析了转子断条故障在定子电流中的表现，并给出了故障电流信号模型。根据定子电流中基波分量最大的特点，提出了一种基于混合微粒群算法的基波滤除方法，并将其应用于转子断条故障检测。第四章：分析了定子故障对定子电流谐波和定子负序电流的影响，提出了两种基于混合微粒群算法的定子故障检测方法，并将其应用于实际电机的定子故障检测中。第五章：根据定转子故障在电机定子电流中的特点，研究了故障特征提取方法。并建立了基于混合微粒群算法优化的支持向量机故障识别系统，为感应电机定转子故障识别提供一种通用的解决方案。第六章：总结了论文的研究成果，并对进一步工作进行了展望。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于微粒群优化的笼型异步电动机定转子故障诊断是中国矿业大学出版社于2017.4出版的中图分类号为 TM343 的主题关于 异步电动机－转子－故障诊断 的书籍。