Python金融数据分析与挖掘实战

书籍简介:

本书分为三篇：基础篇，案例篇，实训篇（单独成篇，由五个实训课题组成），采用数据科学与人工智能热门语言Python3.6进行开发，数据资源采用业界和教育界广泛实用的CSMAR数据库作为数据资源，数据挖掘分析模型也基本包括常用的经典模型。

书籍规格:

书籍信息归属:

Python金融数据分析与挖掘实战是人民邮电出版社于2019.12出版的中图分类号为 F830.49 的主题关于 软件工具－程序设计－应用－金融－分析－高等学校－教材 ,软件工具－程序设计－应用－金融－数据处理－高等学校－教材 的书籍。