SAS统计分析与应用

丛书序

前言

第1章 SAS系统入门 1

1-1 系统简介 1

1-2 SAS界面操作与文件管理 2

1-2-1 SAS的启动与退出 2

1-2-2 SAS的系统界面简介 3

1-2-3 运行简单的SAS程序 5

1-2-4 SAS数据集和逻辑库 8

1-2-5 数据集文件的操作 10

1-3 SAS数据集整理 12

1-3-1 用viewtable表新建数据集 12

1-3-2 在数据集中增加、筛选变量和观测 14

1-3-3 对数据集排序 16

1-3-4 数据集纵向连接 17

1-3-5 数据集横向合并 18

1-3-6 数据集的转置 19

1-3-7 将excel文件导入SAS系统 20

1-3-8 将SAS数据集导出成excel格式 23

.第2章 SAS编程概述 25

2-1 SAS中data步的常用语句 25

2-1-1 input语句 26

2-1-2 赋值语句 29

2-1-3 循环结构 31

2-1-4 分支结构 35

2-1-5 goto语句 39

2-1-6 函数简介 40

2-2 SAS中proc步的常用语句 45

2-2-1 使用 var、model、by、class语句 46

2-2-2 使用where、freq、weight 语句 47

2-2-3 使用output、format、 label、id语句 47

2-3 SAS中print步的常用语句 49

2-4 title和footnote语句 52

2-5 ods输出系统 53

2-6 应用tublate过程制作统计量表格 55

上机练习 59

第3章 描述性统计与统计绘图 61

3-1 简单描述统计分析 61

3-1-1 means 过程 62

3-1-2 univariate过程 67

3-1-3 应用insight菜单 70

3-1-4 应用assist模块 72

3-2 统计绘图 73

3-2-1 散点图、折线图和层次图 74

3-2-2 条形图、圆饼图和星形图 81

3-2-3 insight方式作图 88

3-2-4 应用assist模块制图 89

3-2-5 图形编辑 91

上机练习 92

第4章 参数估计和假设检验 95

4-1 参数估计 95

实验4-1-1 一个正态总体的区间估计 95

4-2 假设检验 100

实验4-2-1 单样本t检验 101

实验4-2-2 独立样本t检验 104

实验4-2-3 配对样本t检验 109

实验4-2-4 正态分布拟合检验 112

上机练习 116

第5章 方差分析 118

5-1 方差分析相应的SAS过程 118

5-1-1 anova过程 119

5-1-2 glm过程 121

5-2 单因素方差分析 123

实验5-2-1 单因素方差分析 123

5-3 多因素方差分析 128

实验5-3-1 区组设计方差分析 128

实验5-3-2 析因设计方差分析 132

实验5-3-3 拉丁方设计方差分析 138

实验5-3-4 三因素方差分析 142

5-4 协方差分析 148

实验5-4-1 协方差分析 149

上机练习 154

第6章 列联表分析 158

6-1 freq过程 158

6-2 编制列联表 161

实验6-2-1 编制列联表 162

6-3 列联表分析详述 167

实验6-3-1 拟合优度检验 168

实验6-3-2 独立性检验 170

实验6-3-3 计算属性关联度 175

实验6-3-4 一致性检验 178

实验6-3-5 cochran-armitage 趋势检验 182

上机练习 185

第7章 相关与回归分析 188

7-1 相关和回归分析相应SAS过程 188

7-1-1 corr过程 188

7-1-2 reg过程 190

7-1-3 rsreg过程 193

7-1-4 transreg过程 194

7-1-5 nlin过程 195

7-1-6 logistic过程 197

7-2 线性回归分析 198

实验7-2-1 一元线性回归 199

实验7-2-2 拟合失真检验 208

实验7-2-3 共线性诊断 210

实验7-2-4 逐步回归 217

7-3 非线性回归 227

实验7-3-1 一元曲线回归 228

实验7-3-2 二次曲面回归 237

实验7-3-3 变换回归实例 244

实验7-3-4 非线性回归实例 249

7-4 logistic回归 251

实验7-4-1 logistic回归 252

上机练习 260

第8章 主成分与因子分析 264

8-1 princomp和factor过程 264

8-1-1 princomp过程 264

8-1-2 factor过程 265

实验1 主成分分析 268

实验2 因子分析 276

上机练习 286

第9章 典型相关分析 287

9-1 cancorr过程 287

9-2 典型相关分析 289

实验9-2-1 典型相关分析实例 289

上机练习 298

第10章 判别与聚类分析 299

10-1 判别与聚类分析相应的SAS过程 299

10-1-1 discrim过程 299

10-1-2 candisc过程 301

10-1-3 varclus过程 302

10-1-4 cluster过程 303

10-1-5 tree过程 305

10-1-6 fastclus过程 307

10-2 判别分析 308

实验10-2-1 判别分析 308

实验10-2-2 典型判别分析 314

10-3 聚类分析 321

实验10-3-1 变量聚类实例 322

实验10-3-2 样本聚类实例 329

实验10-3-3 大样本聚类实例 333

上机练习 340

第11章 非参数检验 342

11-1 npar1way过程 342

实验11-1-1 单样本检验 343

11-2 两样本检验 345

实验11-2-1 两独立样本位置检验 345

实验11-2-2 配对样本非参数检验 351

11-3 多样本非参数检验 353

实验11-3-1 多个独立样本位置检验 353

实验11-3-2 friedman检验 358

实验11-3-3 cochran检验 359

上机练习 362

第12章 时间序列分析 364

12-1 时序分析相关SAS过程 364

12-1-1 autoreg过程 364

12-1-2 x11过程 366

12-1-3 arima过程 370

实验1 平稳时间序列 371

实验2 x11季节差分 380

实验3 非平稳序列的随机性分析 387

上机练习 397

第13章 生存分析 399

13-1 生存分析相应的SAS过程 399

13-1-1 lifetest过程 399

13-1-2 phreg过程 401

实验1 乘积极限（p-l）估计 403

实验2 生命表法 410

实验3 cox比例危险模型 416

上机练习 423

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