scikit-learn机器学习
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scikit-learn机器学习

黄永昌, 编著

出版社:机械工业出版社

年代:2018

定价:59.0

书籍简介:

本书通过通俗易懂的语言、丰富的图示和生动的实例,拨开了笼罩在机器学习上方复杂的数学“乌云”,让读者以较低的代价和门槛入门机器学习。本书共分为11章,介绍了在Python环境下学习scikit—learn机器学习框架的相关知识,涵盖的主要内容有机器学习概述、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k—近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA算法和k—均值算法等。本书适合有一定编程基础的读者阅读,尤其适合想从事机器学习、人工智能、深度学习及机器人相关技术的程序员和爱好者阅读。另外,相关院校和培训机构也可以将本书作为教材使用。

书籍规格:

书籍详细信息
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9787111590248
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出版地北京出版单位机械工业出版社
版次1版印次1
定价(元)59.0语种简体中文
尺寸19 × 24装帧平装
页数 220 印数 4000

书籍信息归属:

scikit-learn机器学习是机械工业出版社于2018.1出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。