地球科学大数据挖掘与机器学习

书籍简介:

本书是我国第一部地质科学大数据与机器学习教材。它系统介绍地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理，重点分析高维数据的降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能地质学的建模过程，对必要的应用场景，使用Python语言给出案例。本书是中山大学研究生试用的研究型教材基础上完善而成，对运用大数据挖掘与机器学习算法解决具体的地球科学问题大有裨益。本书适合作为地质科学领域高年级本科生和研究生教材，也可供科研人员研究时参考。

书籍规格:

书籍信息归属:

地球科学大数据挖掘与机器学习是中山大学出版社于2018.8出版的中图分类号为 P-39 的主题关于 地球科学－数据采集－教材 ,地球科学－机器学习－教材 的书籍。