书籍简介:

本教材结合项目实践，首先对机器学习及其过程的核心问题进行了总结，讨论机器学习过程的主要步骤需要关注之处。然后，介绍和比较了流行机器学习平台的主要特点。在此基础上，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等机器学习算法在保诚人寿保险风险预测、Kaggle Titanic 问题、图片转换与风格迁移、股票走势预测等领域的应用。

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书籍详细信息
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	9787115514103 如需购买下载《机器学习案例实战》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	人民邮电出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	59.8	语种	简体中文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数	160	印数	2000

书籍信息归属:

机器学习案例实战是人民邮电出版社于2019.9出版的中图分类号为 TP181 的主题关于机器学习的书籍。