出版社:电子工业出版社
年代:2019
定价:179.0
本书对强化学习中涉及的主要原理及算法做了详细的阐述,并对该领域的发展历程以及最新的实践做了总结。全书分为三部分,第一部分阐述了在马尔科夫决策过程中的强化学习问题;第二部分提供了基本的解决方法;第三部分对已有解决方法做了总结,并结合神经网络做了说明;最后两章是强化学习的实例以及展望。
书籍详细信息 | |||
书名 | 强化学习站内查询相似图书 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 电子工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 179.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 18 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |
强化学习是电子工业出版社于2019.6出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习-算法-研究 的书籍。