强化学习
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强化学习

(加) 理查德·桑顿 (Richard S. Sutton) , (美) 安德鲁·巴图 (Andrew G. Barto) , 著

出版社:电子工业出版社

年代:2019

定价:179.0

书籍简介:

本书对强化学习中涉及的主要原理及算法做了详细的阐述,并对该领域的发展历程以及最新的实践做了总结。全书分为三部分,第一部分阐述了在马尔科夫决策过程中的强化学习问题;第二部分提供了基本的解决方法;第三部分对已有解决方法做了总结,并结合神经网络做了说明;最后两章是强化学习的实例以及展望。

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书籍详细信息
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9787121295164
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出版地北京出版单位电子工业出版社
版次1版印次1
定价(元)179.0语种简体中文
尺寸24 × 18装帧平装
页数印数

书籍信息归属:

强化学习是电子工业出版社于2019.6出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习-算法-研究 的书籍。