强化学习

书籍简介:

本书对强化学习中涉及的主要原理及算法做了详细的阐述，并对该领域的发展历程以及最新的实践做了总结。全书分为三部分，第一部分阐述了在马尔科夫决策过程中的强化学习问题；第二部分提供了基本的解决方法；第三部分对已有解决方法做了总结，并结合神经网络做了说明；最后两章是强化学习的实例以及展望。

书籍规格:

书籍信息归属:

强化学习是电子工业出版社于2019.6出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习－算法－研究 的书籍。