基于深度神经网络的遥感图像分割

书籍简介:

本书深入研究高分辨率遥感图像中特定目标的高精度分割关键性问题，针对遥感图像的水域目标分割和建筑物目标分割问题，并对目标稀疏特征建模和深度神经网络方法分割遥感图像特定目标的精度和优缺点，进行了详细讲解。主要算法包括：CV模型、VGG—Fully connect深度神经网络、ResNet深度神经网络、条件随机场等。本书面向高年级本科生、研究生及科研人员，详细讲解遥感图像分割的理论和实现方法，并针对每一个算法都提供相应的代码。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于深度神经网络的遥感图像分割是清华大学出版社于2020.8出版的中图分类号为 TP75 的主题关于 遥感图像－图像分割 的书籍。