解析深度学习

书籍简介:

深入浅出地讲解深度卷积神经网络中的基本概念、涉及的主要技术、算法及其应用，并分析比较了当前流行的各类深度学习框架Caffe,Tensorflow、Torch、MXNet及MatConvNet。本书并不是一本编程类书籍，而是通过基础知识和实践技巧两方面使读者从更高维度了解、掌握并成功构建针对自身应用问题的深度卷积神经网络。

书籍规格:

书籍信息归属:

解析深度学习是电子工业出版社于2018.7出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。