量化投资

前言

第1章 R简介

第2章 与数据打交道

第3章 横截面回归

第4章 特殊回归

第5章 时间序列回归

第6章 绘图

第7章 统计

第8章 R中的数学

第9章 编程

第10章 改变配置

第11章 保存你的工作

第12章 投资中的数量化技术

第13章 估值和选股

第14章 资产配置和组合优化

前言

第1章 R简介

第2章 与数据打交道

第3章 横截面回归

第4章 特殊回归

第5章 时间序列回归

第6章 绘图

第7章 统计

第8章 R中的数学

第9章 编程

第10章 改变配置

第11章 保存你的工作

第12章 投资中的数量化技术

第13章 估值和选股

第14章 资产配置和组合优化

第15章 基于数据挖掘的股票预测

第16章 行为金融指导下的投资策略

第17章 程序化交易和算法交易

第18章 绩效评估技术

第19章 实践：几个量化投资模拟的例子

第20章 相关程序包参考

附录一 R中实现交易模拟的工具链

本书包含了相关的量化投资技术的理论、模型和思想，并利用R众多程序包中的内置函数，将抽象的金融模型通过R的数据处理和图形形式进行解释、验证和求解，旨在使读者既熟悉当前量化投资技术的理论背景，又能够熟练使用R处理量化投资过程中的定量计算与分析问题。
本书既可作为数学、统计、金融、经济、信息等专业本科生及研究生的一本跨学科的参考书，也可作为金融机构和经济研究部门工作人员及对投资原理感兴趣的读者的实用指南。

《量化投资(以R为工具)》由朱晓斌所著，本书既不是单纯的关于数理统计或计量经济的教科书，也不只是一本关于R软件的使用手册，而是一本将两者相结合并着重讲述它们在数量投资领域具体应用的参考书。它包含了相关的量化投资技术的理论、模型和思想，并利用R众多程序包中的内置函数，将抽象的金融模型通过R的数据处理和图形形式进行解释、验证和求解，旨在使读者既熟悉当前量化投资技术的理论背景，又能够熟练使用R处理量化投资过程中的定量计算与分析问题。既可作为数学、统计、金融、经济、信息等专业本科生及研究生的一本跨学科的参考书，也可作为金融机构和经济研究部门工作人员以及对投资原理感兴趣的读者的实用指南。