大数据分析、机器学习与数据可视化

书籍简介:

本书共3部分，主要包括大数据分析概述、数据抽取与清洗、大数据存储技术、大数据挖掘与机器学习、模型评估及线性模型、机器学习分类算法、人工神经网络、支持向量机、聚类分析、集成学习、数据可视化概述、数据可视化的过程与组织、数据可视化的工具与方法、数据可视化的应用等内容。

书籍规格:

书籍信息归属:

大数据分析、机器学习与数据可视化是哈尔滨工业大学出版社于2019.6出版的中图分类号为 TP274 ,TP181 的主题关于 数据处理 ,机器学习 的书籍。