数据挖掘技巧

书籍简介:

数据挖掘作为一种新的计算机审计方法，能够辅助审计人员从海量数据中发现疑点，为数据式审计提供了重要途径。本书主要以国产的神通K-Miner、微软的SQL Server分析服务等审计人员常用的工具，以期望最大化、K均值、朴素贝叶斯、决策树、神经网络、多元线性回归、Apriori、马尔科夫链等算法为例，介绍计算机审计中数据挖掘技术的使用技巧。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据挖掘技巧是中国时代经济出版社于2016.5出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据采集－研究 的书籍。