面向多维混合属性数据的聚类分析理论与算法

书籍简介:

聚类分析是关于分组或划分数据的方法的研究，目的是发现隐藏在数据中的潜在结构。聚类分析作为从数据中获取知识的重要途径，是数据挖掘和机器学习的一个重要研究领域。传统的聚类分析算法大多是针对单一类型属性数据比如数值属性数据或分类属性数据设计的。书稿梳理了作者在多维混合属性数据聚类分析领域的研究工作，从面向多维混合属性数据聚类分析的背景知识、面向多维混合属性数据的加权聚类算法IWKM、面向多维混合属性数据的加权模糊聚类算法WFK-Prototypes、面向多维混合属性数据的模糊聚类算法IKH等方面详细介绍了面向多维混合属性数据的聚类分析理论与算法。

书籍规格:

书籍信息归属:

面向多维混合属性数据的聚类分析理论与算法是吉林大学出版社于2020.8出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理－聚类分析 的书籍。