书籍简介:

本书主要介绍机器学习的基础算法，采用MATLAB编程实现各个算法。主要内容包括机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、模型评估与选择、决策树、K-均值算法和EM、神经网络、K近邻和kd树、贝叶斯与文本分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、推荐系统、主成分分析和集成学习等。

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	9787302500148 如需购买下载《机器学习基础》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	清华大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	69.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数		印数	3000

机器学习基础是清华大学出版社于2018.出版的中图分类号为 TP181 的主题关于机器学习的书籍。