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(黎巴嫩) 玛丽特·阿瓦德 (Mariette Awad) , 等著
出版社:机械工业出版社
年代:2017
定价:59.0
本书共11章,将高效机器学习的理论、设计原则以及实际应用有机结合,深入探讨了机器学习的主要课题,包括知识发现、分类、遗传算法、神经网络、内核方法和生物启发技术等。读者可从中了解机器学习技术可以解决的相关问题和相应解决方案的实现,以及新系统的设计方法。本书讲解由浅入深,适合算法工程师、高校工科专业的学生、IT专业人员以及机器学习爱好者,为他们设计和创建全新有效的机器学习系统提供知识和实践指导。
高效机器学习是机械工业出版社于2017.5出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。
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(美) 詹森·贝尔 (Jason Bell) , 著
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(意) 马可·戈里 (Marco Gori) , 著
(法) 马西-雷萨·阿米尼 (Massih-Reza Amini) , 著
王衡军, 编著
雷明, 主编
周志华, 著
(英) 弗拉赫 (Flach,P.) , 著