书籍简介:

聚类是人工智能领域的一个重要分支，在模式识别、机器学习、系统建模等方面有着广泛重要的应用。在实际应用中，将人的各种知识融入聚类过程的要求越来越强烈；现今的研究重点之一是以人为中心的处理方法。本书以基于知识的聚类为主要研究内容，结合信息粒化的新思想，与国际研究主流相吻合。此书提出了一些将知识融入聚类的全新方法，这些方法展示了如何揭示更有意义的数据结构、如何使人们能更好的应付和处理日益增长的数据和信息。因此，此书代表着新的研究方向，有着很高的理论和应用价值。

书籍目录:

第1章聚类和模糊聚类

第2章粒信息计算：模糊集与模糊关系

第3章面向逻辑的神经计算

第4章条件模糊聚类

第5章部分监督聚类

第6章模糊聚类中基于知识的指导原则

第7章协作聚类

第8章方向聚类

第9章模糊关联聚类

第10章各向异性数据模式的模糊聚类

第11章粒数据的超盒模型：车贝雪夫FCM

第12章遗传相容的模糊神经网络

第13章粒原型

第14章粒映射

第15章语言建模

参考书目

索引

内容摘要:

　　本书首先对模糊聚类和粒计算这一领域进行介绍和讨论。然后，作者深入研究了基于逻辑的神经元和神经网络。本书的核心部分包括9章，在其中呈现和分析了众多不同的基于知识的聚类的方法。本书的第三部分致力于模型的研究，首先讨论超盒结构，然后讨论粒映射和语言模型。　　本书是对聚类、模糊聚类、无监督学习、神经网络、模糊集、模式识别和系统建模感兴趣的研究人员、专家及学生的必读之物。有了作者对掌握必备知识的强调，以及精心构建的实例和实验，读者将成功地使自己成为基于知识聚类的专家。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	基于知识的聚类站内查询相似图书
	9787303096923 如需购买下载《基于知识的聚类》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	北京师范大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	39.0	语种	简体中文
尺寸	29	装帧	平装
页数		印数	2000

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书籍信息归属:

基于知识的聚类是北京师范大学出版社于2008.12出版的中图分类号为 N94 的主题关于模糊系统－研究的书籍。