深度学习基础教程
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深度学习基础教程

(美) 邸韡, (美) 阿努拉格·巴德瓦杰 (Anurag Bhardwaj) , (美) 魏佳宁, 著

出版社:机械工业出版社

年代:2018

定价:49.0

书籍简介:

本书是真正适合深度学习初学者的入门书籍,全书没有任何复杂的数学推导。本书首先介绍了深度学习的优势和面临的挑战、深度学习采用深层架构的动机、学习深度学习需要的数学知识和硬件知识以及深度学习常用的软件框架。然后对多层感知机、卷积神经网络(CNN)、受限玻耳兹曼机(RBM)、循环神经网络(RNN)及其变体——长短时记忆(LSTM)网络进行了详细介绍,并且以独立章节重点阐述了CNN在计算机视觉中的应用、RNN在自然语言处理中的应用以及深度学习在多模态学习领域中的应用。最后,本书介绍了深度强化学习的基本知识,给出了应用深度学习技术需要的许多实用技巧并概述了深度学习的一些新方向和新应用。

书籍规格:

书籍详细信息
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丛书名深度学习系列
9787111608455
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出版地北京出版单位机械工业出版社
版次1版印次1
定价(元)49.0语种简体中文
尺寸24 × 19装帧平装
页数 172 印数 4000

书籍信息归属:

深度学习基础教程是机械工业出版社于2018.10出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习-教材 的书籍。