人工智能

书籍简介:

本书全面系统地讲解了机器学习的理论与方法，内容主要包括高斯混合模型和EM算法，主题模型和非参数贝叶斯模型，以及聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展，理解和掌握机器学习的基本原理、方法与其主要应用。本书内容丰富，着重讲解机器学习理论的推导与证明，并且通过实例进行方法的分析与比较。同时，本书强调机器学习的系统性和完整性，以及方法的时效性，可读性强。

书籍规格:

书籍信息归属:

人工智能是电子工业出版社于2020.7出版的中图分类号为 TP18 的主题关于 机器学习 ,人工智能 的书籍。