机器学习入门必备

书籍简介:

本书是一本机器学习入门的必备图书，书中没有让人头晕眼花的公式推导，而是通过一些易于理解的类比、案例以及图片，以通俗易懂的方式讲解了机器学习中的一些名词和常见算法，使初学者能够很容易地掌握机器学习的相关概念、工具、数据处理、回归与分析、建模与优化等内容。书中还介绍了使用代码构建一个机器学习模型，将读者带入实践环节。 本书非常适合没有任何基础的人工智能爱好者学习使用；对于对机器学习领域还不是很了解的读者来说，本书是一本非常好的入门书籍。

书籍规格:

书籍信息归属:

机器学习入门必备是机械工业出版社于2020.9出版的中图分类号为 TP181-49 的主题关于 机器学习－普及读物 的书籍。