机器学习技术

书籍简介:

《机器学习技术》讲述机器学习的基础核心知识、算法和应用，通过理论与案例相结合的方式，使读者在实践中掌握机器学习技术，提高解决实际问题的动手能力。《机器学习基础》共分9章，主要内容包括：机器学习基础、K近邻算法、线性回归、决策树、贝叶斯分类、聚类、支持向量机、集成学习、深度神经网络。全书源码全部在Python3.6.8上调试通过，每章都附有习题，供读者练习使用。《机器学习技术》系统讲解机器学习的基础知识和应用，内容全面、实例丰富、可操作性强，适合“理实一体化”教学模式。《机器学习技术》适合用作计算机专业高年级高职高专的教材或教学参考书，也适合机器学习爱好者作为入门和提高的技术参考书使用。

书籍规格:

书籍信息归属:

机器学习技术是电子工业出版社于2019.11出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习－高等职业教育－教材 的书籍。