Python机器学习算法

书籍简介:

本书讲解目前流行的机器学习算法，包括线性回归、Logistic回归、Softmax回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、K近邻、kmeans、PCA、人工神经网络。每个算法分为三部分讲解：1.数学模型理论推导2.基于numpy的算法实现3.算法案例应用，既介绍算法原理又兼顾算法应用，特别强化算法的实现，实用性较强。适合大学生、研究生和人工智能从事者学习。

书籍规格:

书籍信息归属:

Python机器学习算法是清华大学出版社于2019.出版的中图分类号为 TP311.561 ,TP181 的主题关于 软件工具－程序设计 ,机器学习 的书籍。