高中同步测控优化训练

课时训练 第一章算法初步 1.1算法与程序框图 课时训练1 1.1.1算法的概念 课时训练2 1.1.2 程序框图与算法的基本逻辑结构（A） 课时训练3 1.1.2 程序框图与算法的基本逻辑结构（B） 课时训练4 1.1.2 程序框图与算法的基本逻辑结构（C） 1.2基本算法语句 课时训练5 1.2.1输入语句、输出语句和赋值语句 课时训练6 1.2.2条件语句（A） 课时训练7 1.2.2条件语句（B） 课时训练8 1.2.3循环语句（A） 课时训练9 1.2.3循环语句（B） 1.3算法案例 课时训练10 1.3算法案例（A） 课时训练11 1.3算法案例（B） 第二章统计 2.1随机抽样 课时训练12 2.1.1 简单随机抽样2.1.2 系统抽样2.1.3分层抽样 2.2用样本估计总体 课时训练13 2.2.1 用样本的频率分布估计总体分布 课时训练14 2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征（A） 课时训练l5 2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征（B） 2.3变量间的相关关系 课时训练16 2.3.1 变量之间的相关关系2.3.2两个变量的线性相关 第三章概率 3.1随机事件的概率 课时训练17 3.1.1 随机事件的概率 3.1.2概率的意义 课时训练18 3.1.3概率的基本性质（A） 课时训练19 3.1.3概率的基本性质（B） 3.2古典概型 课时训练20 3.2.1 古典概型3.2.2 （整数值）随机数的产生（A） 课时训练21 3.2.1 古典概型3.2.2 （整数值）随机数的产生（B） 课时训练22 3.2.1 古典概型3.2.2 （整数值）随机数的产生（C） 3.3几何概型 课时训练23 3.3.1 几何概型3.3.2 均匀随机数的产生（A） 课时训练24 3.3.1 几何概型 3.3.2 均匀随机数的产生（B） 课时训练25 3.3.1 几何概型3.3.2 均匀随机数的产生（C） 单元测评 测评一第一章算法初步（A） 测评二第一章算法初步（B） 测评三 第二章统计（A） 测评四第二章统计（B） 测评五第三章概率（A） 测评六第三章概率（B） 测评七模块综合（A） 测评八模块综合（B） 课时训练答案与解析 单元测评答案与解析