Python机器学习实战案例

书籍简介:

本教材结合项目实践，对机器学习的学习难点和方法进行了总结，讨论了百度PaddlePaddle等流行机器学习平台的主要特点。在此基础上，利用Python语言，通过项目案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等机器学习算法在银行客户流失、贷款违约预测、保险产品推荐、股票走势预测等领域的应用。全书内容深入浅出，提供详细的Python代码，可以作为高校相关专业机器学习、数据挖掘等课程的实验和实训教材，也可以供学习机器学习、数据挖掘的社会人士参考。

书籍规格:

书籍信息归属:

Python机器学习实战案例是清华大学出版社于2019.12出版的中图分类号为 TP311.561 ,TP181 的主题关于 软件工具－程序设计 ,机器学习 的书籍。