图像的多小波稀疏表示及其应用

前 言第1章 绪 论 1.1 小波 1.2 多小波第2章 小波基本理论　2.1 Fourier分析到小波分析 　2.1.1 Fourier变换 　2.1.2 小波变换　2.2 小波变换的基本原理　2.3 小波基　 2.3.1 小波基应满足的条件　 2.3.2 小波基的构造　 2.3.3 常用小波变换基　2.4 连续／离散小波变换　 2.4.1 连续小波变换

前 言第1章 绪 论 1.1 小波 1.2 多小波第2章 小波基本理论　2.1 Fourier分析到小波分析 　2.1.1 Fourier变换 　2.1.2 小波变换　2.2 小波变换的基本原理　2.3 小波基　 2.3.1 小波基应满足的条件　 2.3.2 小波基的构造　 2.3.3 常用小波变换基　2.4 连续／离散小波变换　 2.4.1 连续小波变换　 2.4.2 离散小波变换　2.5 小波变换的多分辨率分析　2.6 Mallat算法第3章　多小波基本理论第4章　多小波图像去噪方法第5章　多小波图像嵌入式编码第6章　基于多小可伸缩视频编码第7章　视频业务的多重多形多小波模型第8章　多小波水印技术

本书主要以小波与多小波理论为依托，从熵和能量集中的角度，分析小波与多小波在图像稀疏表示方面的性能，并根据多小波在图像稀疏表示方面的特性，结合图像去噪、图像与视频压缩、视频业务模型、图像水印等方面的应用进行了较深入的论述。

本书主要以小波与多小波理论为依托，从熵和能量集中的角度，分析小波与多小波在图像稀疏表示方面的性能，并根据多小波在图像稀疏表示方面的特性，结合图像去噪、图像与视频压缩、视频业务模型、图像水印等方面的应用进行了较深入的论述。