书籍简介:

全书分为5章，通过介绍完整的神经网络模型（包括循环神经网络、长短期记忆网络以及序列到序列模型）实例，向读者阐释用于自然语言处理（NLP）的深度学习概念。前三章介绍NLP和深度学习的基础知识、词向量表示和高级算法，后两章集中介绍实现过程，并使用Python工具TensorFlow和Keras来处理复杂的架构，比如RNN、LSTM和seq2seq。本书遵循循序渐进的方法，最后集合全部知识构建一个问答式聊天机器人系统。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	面向自然语言处理的深度学习站内查询相似图书
丛书名	智能系统与技术丛书
	9787111617198 如需购买下载《面向自然语言处理的深度学习》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	机械工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	59.0	语种	简体中文
尺寸	19 × 24	装帧	平装
页数	290	印数	5000

书籍信息归属:

面向自然语言处理的深度学习是机械工业出版社于2019.1出版的中图分类号为 TP183 ,TP391 的主题关于自然语言处理 ,人工神经网络－软件工具－程序设计的书籍。