机器学习

书籍简介:

本书以Python语言为蓝本，以OpenCV为框架，使用Anaconda搭建环境，通过丰富的实例，从实验、实践、实用的角度，详细叙述了运用Python和OpenCV实现智能图像处理的过程。全书共12章，主要内容包括智能图像处理入门、Python基础、图像处理基础、图像几何变换、图像直方图处理、图像平滑滤波处理、图像阈值处理、图像形态学处理、图像分割处理、图像梯度及边缘检测、图像轮廓检测与拟合、人脸识别实现等，全面阐述了智能图像处理的理论基础和实现过程。本书侧重基础、易学易懂，各章节既相对独立又前后关联，其最大的特点就是打破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解，帮助读者进一步加深对理论基础的理解。本书每章配有习题，以指导读者深入学习智能图像处理技术。

书籍规格:

书籍信息归属:

机器学习是机械工业出版社于2020.5出版的中图分类号为 TP391.413 ,TP311.561 的主题关于 软件工具－程序设计 ,图像处理软件－程序设计 的书籍。