自动机器学习（AutoML）

书籍简介:

这是第一本全面介绍AutoML通用方法的书籍，包括超参数优化、元学习、神经网络架构搜索三大方法。每一个方法，该书都给出了详细的介绍、原理解读、具体运用方法和存在的问题等。还具体介绍了现有的各种可用的AutoML系统。并在最后讨论了AutoML系统所面临的一系列挑战。市场上第一本介绍自动机器学习书籍；内容全面且翔实；原创作者学术背景夯实，保证了书籍的质量。本书适用于工业界从业人员；学术研究人员。相对而言，这本书受众会比较广，因为是一本全面介绍自动机器学习的书籍，既可作为入门书籍，也可作为专业人士的参考书。

书籍规格:

书籍信息归属:

自动机器学习（AutoML）是清华大学出版社于2020.9出版的中图分类号为 TP18 的主题关于 人工智能－基础知识 ,机器学习－基础知识 的书籍。