机器学习在量化金融中的应用

书籍简介:

本书旨在提供给读者一个简洁但严谨的机器学习的入门，以其在量化金融的应用为侧重点，帮助读者快速习得灵活应用机器学习在实际金融数据分析的能力。本书涵盖主要的机器学习的方法，包括监督学习、无监督学习和强化学习。在监督学习中，以深度学习为重点，介绍不同类型的数据，适用的深度学习模型，配以例子和代码帮助读者理解和掌握。金融数据案例研究的章节可以帮助读者系统性了解机器学习的在解决实际金融问题的完整流程。

书籍规格:

书籍信息归属:

机器学习在量化金融中的应用是清华大学出版社于2020.11出版的中图分类号为 F830.59-39 的主题关于 机器学习－应用－金融投资 的书籍。