深度学习计算机视觉实战

书籍简介:

本书将帮助你学习深度学习和计算机视觉概念。首先解释传统的机器学习管道，分析图像数据集，介绍人工神经网络（ANN）。此后使用Python从头构建应用，并用遗传算法进行优化。本书分析计算机视觉领域传统人工功能的局限性，解释最新的解决方案，即CNN深度学习模型。介绍CNN基础知识，分析CNN与FCNN的不同，以及CNN的效率优势，带你深刻理解CNN模型。将使用TensorFlow构建一个实用的图像识别模型，通过Flask部署到Web服务器上，使其可通过Internet访问。使用Kivy和Numpy，你将创建低开销的跨平台数据科学应用程序。

书籍规格:

书籍信息归属:

深度学习计算机视觉实战是清华大学出版社于2020.7出版的中图分类号为 TP302.7 ,TP181 的主题关于 计算机视觉 ,机器学习 的书籍。