机器学习从入门到入职
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机器学习从入门到入职

张威, 著

出版社:电子工业出版社

年代:2019

定价:69.0

书籍简介:

机器学习是近年来比较火的技术,但是机器学习本身不是一门独立的学科,它实际上包括诸如,统计学、概率论、算法复杂度理论、神经仿生学等多门学科的应用学习。本书将由浅入深,按照实际工作需要的模型开发流程以及场景——数据预处理、模型开发、模型验证与模型优化逐一讲解,本书的内容包括:sklearn、keras的环境搭建,sklearn,keras在上述4个工作的场景中如何代码实现,在keras方面还包括主流神经网络模型(卷积神经网络、循环网络、对抗性生成网络,嵌入网络)的搭建。

书籍规格:

书籍详细信息
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9787121381997
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出版地北京出版单位电子工业出版社
版次1版印次1
定价(元)69.0语种简体中文
尺寸24 × 19装帧平装
页数印数

书籍信息归属:

机器学习从入门到入职是电子工业出版社于2020.1出版的中图分类号为 TP311.561 ,TP181 的主题关于 软件工具-程序设计 ,机器学习 的书籍。