深度学习与TensorFlow实战

书籍简介:

首先简述了神经网络的发展历史，介绍了TensorFlow，书中以一个简单的一元线性回归房价预测模型演示了TensorFlow的工作机制； 三是简单例举了几个以TensorFlow为基础的开源项目。介绍了深度神经网络的外延：机器学习。 书中以机器学习的三个要素：任务（Task）、性能（Performance）、经验（Experience）为核心，阐述了机器学习建立模型的原理。

书籍规格:

书籍信息归属:

深度学习与TensorFlow实战是人民邮电出版社于2018.3出版的中图分类号为 TP18 的主题关于 人工智能－算法 的书籍。