2019-2020学年苏教版选修2-3 3.2 回归分析 作业
2019-2020学年苏教版选修2-3 3.2 回归分析 作业第1页

  3.2 回归分析

   [A 基础达标]

  1.废品率x%和每吨生铁成本y(元)之间的回归直线方程为\s\up6(^(^)=256+3x,表明(  )

  A.废品率每增加1%,生铁成本增加259元

  B.废品率每增加1%,生铁成本增加3元

  C.废品率每增加1%,生铁成本平均每吨增加3元

  D.废品率不变,生铁成本为256元

  解析:选C.回归方程的系数\s\up6(^(^)表示x每增加一个单位,\s\up6(^(^)平均增加\s\up6(^(^),当x为1时,废品率应为1%,故当废品率增加1%时,生铁成本平均每吨增加3元.

  2.已知某产品连续4个月的广告费用为xi(i=1,2,3,4)千元,销售额为yi(i=1,2,3,4)万元,经过对这些数据的处理,得到如下数据信息:①x1+x2+x3+x4=18,y1+y2+y3+y4=14;②广告费用x和销售额y之间具有较强的线性相关关系;③回归直线方程\s\up6(^(^)=\s\up6(^(^)x+\s\up6(^(^)中,\s\up6(^(^)=0.8(用最小二乘法求得),那么当广告费用为6千元时,可预测销售额约为(  )

  A.3.5万元        B.4.7万元

  C.4.9万元 D.6.5万元

  解析:选B.依题意得\s\up6(-(-)=4.5,\s\up6(-(-)=3.5,由回归直线必过样本点中心得\s\up6(^(^)=3.5-0.8×4.5=-0.1,所以回归直线方程为\s\up6(^(^)=0.8x-0.1.当x=6时,\s\up6(^(^)=0.8×6-0.1=4.7.

  3.某化工厂为预测某产品的回收率y,需要研究它和原料有效成分含量之间的相关关系,现取了8对观测值,计算得 则y与x的线性回归方程是(  )

  A.\s\up6(^(^)=11.47+2.62x

  B.\s\up6(^(^)=-11.47+2.62x

  C.\s\up6(^(^)=2.62+11.47x

  D.\s\up6(^(^)=11.47-2.62x

  解析:选A.由题中数据得\s\up6(-(-)=6.5,\s\up6(-(-)=28.5,

  所以\s\up6(^(^)===≈2.62,

\s\up6(^(^)=\s\up6(-(-)-\s\up6(^(^)\s\up6(-(-)=28.5-2.62×6.5=11.47,