2018-2019学年苏教版选修2-3 3.2 回归分析 作业
2018-2019学年苏教版选修2-3     3.2 回归分析  作业第1页

3.2 回归分析

一、填空题

1.根据如下样本数据:

x 3 4 5 6 7 8 y 4.0 2.5 -0.5 0.5 -2.0 -3.0

得到的回归方程为\s\up6(^(^)=\s\up6(^(^)x+\s\up6(^(^),则\s\up6(^(^),\s\up6(^(^)与0的大小关系是________.

2.某同学在研究性学习中,收集到某制药厂今年前5个月甲胶囊生产产量(单位:万盒)的数据如下表所示:

x(月份) 1 2 3 4 5 y(万盒) 5 5 6 6 8 若x,y线性相关,线性回归方程为\s\up6(^(^)=0.7x+\s\up6(^(^),估计该制药厂6月份生产甲胶囊产量为__________万盒.

3.某化工厂为预测某产品的回收率y,而要研究它和原料有效成分含量之间的相关关系,现取了8对观测值,计算得i=52,i=228,=478,iyi=1 849,则y与x的线性回归方程是____________________.

4.已知x,y的取值如下表:

x 0 1 3 4 y 2.2 4.3 4.8 6.7

从所得的散点图分析,y与x线性相关,且\s\up6(^(^)=0.95x+\s\up6(^(^),则\s\up6(^(^)=________.

5.从某大学随机选取8名女大学生,其身高x(cm)和体重y(kg)的线性回归方程为\s\up6(^(^)=0.849x-85.712,则身高172 cm的女大学生,由线性回归方程可以估计其体重为________kg.

6.有下列关系:

①曲线上的点与该点的坐标之间的关系;

②苹果的产量与气候之间的关系;

③森林中的同一种树木,其断面直径与高度之间的关系;

④学生与其学号之间的关系.

其中有相关关系的是________.(填序号)

7.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表: