y 66 69 73 81 89 90 91 　　已知7i＝1x＝280，7i＝1xiyi＝3 487.

　　(1)求\s\up6(－(－)，\s\up6(－(－)；

　　(2)已知纯利y与每天销售件数x线性相关，试求出其回归方程．

　　解：(1)\s\up6(－(－)＝＝6，

　　\s\up6(－(－)＝＝.

　　(2)因为y与x有线性相关关系，

　　所以\s\up6(^(^)＝∑,\s\up6(7i＝1＝＝4.75，

　　\s\up6(^(^)＝－6×4.75＝≈51.36.

　　故回归方程为\s\up6(^(^)＝4.75 x＋51.36.

　　8．已知某校5个学生的数学和物理成绩如下表：

学生的编号i 1 2 3 4 5 数学xi 80 75 70 65 60 物理yi 70 66 68 64 62 　　

　　(1)假设在对这5名学生成绩进行统计时，把这5名学生的物理成绩搞乱了，数学成绩没出现问题，问：恰有2名学生的物理成绩是自己的实际分数的概率是多少？

　　(2)通过大量事实证明发现，一个学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系，在上述表格是正确的前提下，用x表示数学成绩，用y表示物理成绩，求y与x的回归方程．

　　参考数据和公式：\s\up6(^(^)＝\s\up6(^(^)x＋\s\up6(^(^)，其中\s\up6(^(^)＝

　　解：(1)记事件A为"恰有2名学生的物理成绩是自己的实际成绩"，

　　则P(A)＝＝.

　　(2)因为\s\up6(－(－)＝＝70，

\s\up6(－(－)＝＝66，