2019-2020学年人教A版选修1-2 第一课时 1.2独立性检验的基本思想及其初步应用(一)教案
2019-2020学年人教A版选修1-2  第一课时   1.2独立性检验的基本思想及其初步应用(一)教案第1页

第一课时 1.2独立性检验的基本思想及其初步应用(一)

教学目标

1知识与技能:通过对实际问题的分析探究,了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及初步应用.;了解独立性检验的常用方法:三维柱形图和二维条形图,及其K²(或R²)的大小关系.

2过程与方法:通过典型案例的探究,了解实际推断原理和假设检验的基本思想、方法及初步应用。

3情感态度价值观:理解独立性检验的基本思想及实施步骤,能运用自己所学的知识对具体案例进行检验.

教学重点:理解独立性检验的基本思想及实施步骤.

教学难点:了解独立性检验的基本思想、了解随机变量的含义.

教学过程:

一、复习准备:

回归分析的方法、步骤,刻画模型拟合效果的方法(相关指数、残差分析)、步骤.

二、讲授新课:

1. 教学与列联表相关的概念:

① 分类变量:变量的不同"值"表示个体所属的不同类别的变量称为分类变量. 分类变量的取值一定是离散的,而且不同的取值仅表示个体所属的类别,如性别变量,只取男、女两个值,商品的等级变量只取一级、二级、三级,等等. 分类变量的取值有时可用数字来表示,但这时的数字除了分类以外没有其他的含义. 如用"0"表示"男",用"1"表示"女".

不患肺癌 患肺癌 总计 不吸烟  7775  42 7817 吸 烟  2099  49 2148 总 计  9874  91 9965 ② 列联表:分类变量的汇总统计表(频数表). 一般我们只研究每个分类变量只取两个值,这样的列联表称为. 如吸烟与患肺癌的列联表:

2. 教学三维柱形图和二维条形图的概念:

由列联表可以粗略估计出吸烟者和不吸烟者患肺癌的可能性存在差异.(教师在课堂上用EXCEL软件演示三维柱形图和二维条形图,引导学生观察这两类图形的特征,并分析由图形得出的结论)

3. 独立性检验的基本思想:

① 独立性检验的必要性(为什么中能只凭列联表的数据和图形下结论?):列联表中的数据是样本数据,它只是总体的代表,具有随机性,故需要用列联表检验的方法确认所得结论在多大程度上适用于总体.

② 独立性检验的步骤(略)及原理(与反证法类似):