第二章 概 率

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内容提要

1.随机变量：在试验中，试验可能出现的结果可以用一个变量X来表示，并且X是随试验结果的不同而变化的.这样的变量X叫随机变量，若X的所有可能的值都能一一列举出来，则称X为离散型随机变量.

2.超几何分布：P（X=m）=.

3.条件概率：P（B|A）=,P(A)>0.

4.事件的独立性：P（B|A）=P（B）称A、B相互独立；

P（A∩B）=P(A)·P(B);

P(A)=1-P().

5.独立重复试验的二项分布：Pn（k）=pk(1-p)n-k(k=0,1,2,...);

P（ξ=k）=Pkqn-k(p+q=1);

Eξ=np;

Dξ=npq.

6.正态变量概率密度曲线的函数表达式为

f(x)=·,x∈R，（μ,σ是参数，且σ>0,-∞<μ<+∞.标准正态分布记作N(0,1）.

学法指导

1.理解随机变量的定义，熟记计算公式.

2.会求分布列，会利用分布列求期望与方差.

3.能够把概率应用于实际生活，解决实际问题.