2.4 线性回归方程 教案（2）

教学目标

　　（1）了解非确定性关系中两个变量的统计方法；

　　（2）掌握散点图的画法及在统计中的作用；

　　（3）掌握回归直线方程的实际应用。

教学重点 线性回归方程的求解。

教学难点 回归直线方程在现实生活与生产中的应用。

教学过程

一、复习练习

　　1．下例说法不正确的是（ B ）

　　A.在线性回归分析中，和都是变量；

　　B.变量之间的关系若是非确定关系,那么不能由唯一确定;

　　C.由两个变量所对应的散点图,可判断变量之间有无相关关系;

　　D.相关关系是一种非确定性关系.

　　2．已知回归方程,则=25时, 的估计值为__11.69____.

　　3．三点的线性回归方程是 （ D　）

　　A　　 B　

　　C D

　　4．我们考虑两个表示变量与之间的关系的模型，为误差项，模型如下：

　　模型１:：；模型２：．

　　（１）如果，分别求两个模型中的值；

　　（２）分别说明以上两个模型是确定性模型还是随机模型．

　　解 (1)模型１：y=6+4x=6+4×3=18;

　　模型２：y=6+4x+e=6+4×3+1=19.

　　(2)模型１中相同的x值一定得到相同的y值.所以是确定性模型；模型２中相同的x值，因 不同，且为误差项是随机的，所以模型2是随机性模型。

二、典例分析

例1、一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间．为此进行了1