出版社:人民邮电出版社
年代:2020
定价:99.0
本书全面系统地介绍了机器学习测试技术与质量体系建设,共15个章节,分为5部分。第1部分(第1-4章)基础知识篇涵盖了机器学习、Python编程、数据分析的基础知识;第2部分(第5-7章)大数据篇介绍了大数据基础、大数据测试指南及相关工具实践;第3部分(第8-10章)模型测试篇讲解了机器学习测试基础、特征专项测试及模型算法评估测试;第4部分(第11-13章)模型工程篇介绍了模型评估平台实践、机器学习工程技术及机器学习持续交付流程;第5部分(第14-15章)AI in Test篇探讨了AI在测试领域的探索实践及AI时代测试工程师未来。
书籍详细信息 | |||
书名 | 机器学习测试入门与实践站内查询相似图书 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 人民邮电出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 99.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 300 | 印数 | 3000 |
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