机器学习入门之道

机器学习入门之道

(日) 中井悦司, 著

出版社:人民邮电出版社

年代:2018

定价:59.0

书籍简介:

本书紧紧围绕“机器学习的商业应用”这个主题,从数学原理上解释了机器学习的一些基础算法,如最小二乘法、最优推断法、感知器、Logisitic回归、K均值算法、EM算法、贝叶斯推断等。全书的主旨在于帮助读者理解机器学习的本质,因此介绍具体的例题时,基本的着眼点是教会读者使用什么样的思维方式,以及如何进行计算,为读者学习更加复杂的深度学习或神经网络算法打下坚实的基础。

书籍规格:

书籍详细信息
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9787115479341
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出版地北京出版单位人民邮电出版社
版次1版印次1
定价(元)59.0语种简体中文
尺寸23 × 17装帧平装
页数 100 印数 2500

书籍信息归属:

机器学习入门之道是人民邮电出版社于2018.3出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。