机器学习在众多领域得到了广泛应用，但作为机器学习的基础——数据预处理、统计分析等内容往往会受到很多人的...
2019.9
全书共11章，内容包括：数据清洗概述、R简介、数据的展示技术、数据结构、清洗文本数据、数据验证、数据记...
2019.
本书是作者多年来在高校与企业中的实际数据分析经验的总结，书中以IBM SPSS Statistics软件为工具，采用医...
2020.1
本书共有18章，其中前13章为基础统计分析和高级统计分析。后5章为综合案例，这些案例介绍了案例背景知识，...
2020.
本书以SAS 9.4版本为开发平台，通过与实际开发应用实例相结合的方式，将理论联系实践，由浅入深的讲解SAS编...
2019.
Stata是一个全面而综合的统计软件包，计量统计功能非常强大，目前已经成为欧美高校和研究机构最为推崇的计...
2019.12
本书在介绍统计分析与数据挖掘等相关知识基础上、重点介绍了数据挖掘技术的分类、聚类及关联等算法，并对传...
2019.11
主要涉及spss软件的运行环境，数据的收集、处理；数据的集中、离散、偏态和峰度的度量，数据的描述、探索问...
2019.
本书简要介绍20余种统计分析原理和计算方法，重点介绍了利用统计函数、逻辑函数、数学与三角函数等函数和数...
2019.11
本书将详尽的介绍IBM SPSS Modeler，主要涵盖基本软件操作，基本数据分析，高级数据挖掘，以及开发进阶使用...
2019.3